前言
最近学了一门智能控制，老师布置了一个大作业，要我们手写BP网络，然后BP设计模型训练，进行三个人的声音识别。在参考了网络大牛的实现，选用MFCC作为语音特征向量作为输入，搭建三层BP网络，在50轮训练后即实现了99%精度的模型。
文章说明
我将会从三个方面讲解如何实现这一目标
一：从底层实现BP网络 Python实现BP网络并进行语音识别（二）
二：MFCC语音特征提取 Python实现BP网络并进行语音识别（三）
三：模型的参数理解及总结 Python实现BP网络并进行语音识别（四）
Python实现BP网络并进行语音识别（一）
文章作者:Ltengy
发布时间:2019年06月09日 - 20时45分
最后更新:2019年07月10日 - 10时37分
原始链接:https://ltengy.github.io/2019/06/09/Python实现BP网络并进行语音识别（一）/
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